MADRID, 25 Jun. (EUROPA PRESS) - Mediante el uso de las matemáticas de la mecánica cuántica, investigadores de la Universidad de Utah (Estados Unidos) desarrollaron una novedosa técnica de IA/aprendizaje automático que puede mejorar la selección de tratamientos y las tasas de éxito de los fármacos para el neuroblastoma, el cáncer infantil más común, que se produce cuando las células nerviosas inmaduras crecen sin control. Su trabajo aparece publicado en la revista 'Applied Physics Letters (APL) Quantum'.