Publicado 08/10/2020 17:07CET

Expertos destacan la importancia del 'Big Data' y la inteligencia artificial en la medicina del futuro

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Big data - FLICKR - Archivo

MADRID, 8 Oct. (EUROPA PRESS) -

Expertos reunidos en la jornada 'Algoritmos para la salud: Big Data clínico, inteligencia artificial y su traslación a la Medicina Personalizada de Precisión', organizada por la Fundación Instituto Roche y la Fundación Progreso y Salud, de la Consejería de Salud y Familias de la Junta de Andalucía, han destacado la importancia del 'Big Data' y la inteligencia artificial en la medicina del futuro.

"La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones o relaciones entre variables allí donde los métodos estadísticos tradicionales y la capacidad humana no llegan, está permitiendo aumentar la precisión en los diagnósticos y tratamientos, acelerando así la personalización de la medicina", ha dicho el director del Área de Bioinformática de la Fundación Progreso y Salud, Joaquín Dopazo.

Asimismo, a lo largo de todas las ponencias se han repasado los últimos avances en salud digital, un 'término comodín' como ha señalado Dopazo, que se refiere a la combinación de los avances más recientes de las tecnologías de la información y de la genómica, con la aplicación de las nuevas posibilidades que ofrecen la inteligencia artificial y el 'Big Data' a la asistencia sanitaria; así como la medicina de precisión que trae la revolución genómica y nuevas maneras de atención al paciente gracias a nuevas tecnologías como la telemedicina, la robótica o los dispositivos portátiles de salud.

Sin embargo, no solo se han repasado las ventajas y oportunidades que ofrece la salud digital en beneficio del paciente, sino también los retos de futuro que habrán de abordarse para poder seguir ampliando estas posibilidades. "Los datos de salud están muy protegidos por la ley de protección de datos (RGPD), por ello es especialmente complicado extraerlos del entorno seguro que proporciona el sistema hospitalario para analizarlos en otros entornos con capacidad de computación", ha añadido Dopazo.

La alternativa para garantizar al máximo el anonimato consiste en "llevar el algoritmo al dato", es decir, ser capaces de hacer estos estudios dentro del propio sistema sanitario. No obstante, como se ha puesto de manifiesto en la jornada, actualmente la mayor parte de sistemas sanitarios no dispone de la capacidad de computación que se requiere para este tipo de análisis, ya que sus equipos informáticos están orientados fundamentalmente a las tareas de gestión hospitalaria y manejo de datos.

Por su parte, la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, ha aseverado que la inteligencia artificial y la digitalización del Sistema Nacional de Salud, son claves para el impulso de la medicina personalizada de precisión en España.

"Su inclusión en el marco de la nueva Estrategia de Medicina Personalizada impulsada por el Ministerio de Ciencia señala y subraya la necesidad de que nuestro país cuente con las herramientas necesarias para no perder el tren de esta revolución digital en salud, garantizando la seguridad de los datos de los pacientes y su verdadero aprovechamiento en favor de un sistema más sostenible y una medicina más eficiente y personalizada", ha zanjado.

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