MADRID, 7 May. (EUROPA PRESS) -
La directora de la Agencia Española del Medicamento y Productos Sanitarios (AEMPS), María Jesús Lamas, ha puesto de relieve, en el marco del proyecto Cumbres, impulsado por la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) con la colaboración de Sanofi y Petri Laboratorio de Ideas, el valor del liderazgo y de los equipos para afrontar los desafíos de la farmacia hospitalaria, especialmente en un contexto "tan imprevisible" como el actual.
Durante su intervención, la responsable de la AEMPS ha reconocido que la pandemia ha sido "una prueba de fuego" que ha servido para constatar que los denominados "entornos VUCA" (volátiles, inciertos, complejos, ambiguos) requieren "un trabajo en red" y equipos "plásticos, flexibles y audaces" que estén "formados por los mejores" y sean capaces de salir "de su espacio de confort".
"En situaciones como la que vivimos, necesitas audacia, salir de tu espacio habitual de trabajo, tener el atrevimiento de realizar funciones y asumir responsabilidades que no habías asumido antes, pero que sabes que son imprescindibles si quieres dar la respuesta que la sociedad necesita", ha expresado Lamas, quien ha considerado que, en una organización, el argumento de que "esto nunca se ha hecho así" es "mortal de necesidad", por lo que es preciso "erradicarlo cuanto antes".
El encuentro también ha contado con la participación de Cristina Aranda, experta en inteligencia artificial y digitalización y cofundadora de Mujeres Tech, quien ha recordado que, si bien la innovación siempre ha sido clave para cualquier avance, el actual contexto pandémico "ha acelerado en cinco años los planes de digitalización" de muchas empresas.
Según Aranda, la farmacia hospitalaria conoce la importancia de trabajar con muchos agentes diferentes, "pero debe digitalizar y automatizar al máximo sus procesos para atender las necesidades de cada uno de ellos, así como las suyas propias". "Toda la ingente cantidad de datos que se gestionan en salud y en farmacia necesita ser procesada por medio de la inteligencia artificial (IA) para extraer patrones y automatizar procesos con el objetivo de proporcionar una mejor atención al paciente y con una mayor precisión de los diagnósticos", ha agregado al respecto.
