Publicado 31/08/2021 13:57CET

Trabajan en el desarrollo de un algoritmo que diagnosticará trastornos de sueño con dispositivos caseros

Expermiento Assesleep
Expermiento Assesleep - ITI

VALÈNCIA, 31 Ago. (EUROPA PRESS) -

El sueño juega un papel fundamental en el bienestar de las personas, sin embargo, diagnosticar un trastorno del sueño es el resultado de un proceso laborioso y costoso para el sistema sanitario, además de ser intrusivo para los pacientes. Se requieren noches en laboratorios, técnicos especializados y un diagnóstico que se realiza exclusivamente de forma visual. Se estima que los resultados no llegan hasta los 6 meses, lo que impide que las personas reciban un tratamiento temprano y efectivo.

La empresa española especializada en neurotecnología Bitbrain ha desarrollado un dispositivo 'wearable' de alta precisión para monitorizar el sueño desde casa. La pyme española ha sido seleccionada para desarrollar uno de los 10 experimentos que se están llevando a cabo en el marco del proyecto europeo EUHubs4Data, coordinado por ITI, el centro tecnológico valenciano especializado en TIC, y financiado por la Comisión Europea.

El objetivo de este experimento, denominado 'Assesleep', es pilotar un algoritmo basado en inteligencia artificial con eficiencia médica y que permita escalar al mercado un nuevo hardware ergonómico para monitorizar el sueño en condiciones no controladas. En concreto, explora las nuevas formas de usar los datos para una monitorización más exacta del sueño utilizando sensores fisiológicos, han explicado desde ITI en un comunicado.

COLABORACIÓN DE DATA INNOVATION HUBS EUROPEOS

EUHubs4Data es una iniciativa que busca el impulso económico de las empresas de toda Europa mediante el uso de tecnologías inteligentes basadas en Big Data e Inteligencia Artificial.

Los experimentos están enfocados en la aplicación de la "economía del dato" y las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial de forma práctica para resolver problemáticas en el ámbito de salud, transporte, movilidad, urbanismo, medio ambiente, finanzas o ciberseguridad, entre otros.

Este proyecto aporta un "gran valor diferencial", ya que permite que estos experimentos se ejecuten mediante el asesoramiento, la colaboración utilización de recursos de diferentes Digital Innovation Hubs de toda Europa, resaltan desde ITI.

Los Data Innovation Hubs son figuras sobre las que se sustenta la estrategia de digitalización basada en datos de la Comisión Europea, y sirven para que las empresas tengan un acceso único, neutral y objetivo a tecnologías, modelos de negocio, o financiación en el ámbito digital, y donde puedan experimentar con ellas.

PROYECTO PARA SUSTITUIR HELICÓPTEROS POR DRONES

En el caso de ITI, además de coordinar el proyecto global, ha sido elegido como DIH coach para el desarrollo del experimento LONG RANGE PLANNER, propuesto por la empresa española FUVEX. Su objetivo es la sustitución de los helicópteros tripulados por drones autónomos de largo alcance para la inspección del buen estado de las líneas eléctricas europeas, de forma que se eliminen los riesgos humanos que esto supone, se reduzca la contaminación y se aumente la seguridad y adquisición de información y datos.

El principal reto aquí es cómo garantizar la seguridad y adquirir a la misma vez datos en tiempo real de las líneas eléctricas en una operación que está sucediendo a una distancia de 20 kilómetros. El fin es incrementar un 160% la capacidad de adquisición de datos de los drones de larga distancia para revisar estos tendidos eléctricos.

ANÁLISIS DEL MAR

ITI forma también parte del equipo de DIHs que dan soporte al experimento DAMAS, ejecutado por la empresa italiana GMATICS, que busca mejorar la manera en la que se analiza actualmente el estado de la mar y las previsiones, actualmente basadas en modelos físicos y en los servicios que ofrecen Copernicus (CMEMS) y la agencia italiana ENEA.

El objetivo es desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial para analizar la situación marítima y realizar previsiones con datos geoespaciales y temporales mejorados, y extender las previsiones hasta las costas.

Los modelos de IA de DAMAS se implementarán en una infraestructura de nube/HPC para acelerar el tiempo de ejecución durante las fases de entrenamiento y posteriormente de aplicación. Los servicios de los DIHs involucrados permitirán la automatización de la implementación y el escalado de la implementación.

Otro de los experimentos donde interviene directamente ITI es TUNNLL, propuesto por la pyme sueca Skanatek AB, que busca dar un paso más en el pilotaje de un servicio de bus urbano para poblaciones pequeñas que cuentan con bajo presupuesto, con el principal objetivo de validar su uso a gran escala y su capacidad para atender una gran cantidad de usuarios al día.

El trabajo se centra en el desarrollo de un sistema ciberfísico, en el que la herramienta acumula continuamente Big Data de los pasajeros y los autobuses. Con ellos, aplica recursos geoespaciales avanzados y algoritmos de localización para establecer nuevos puntos de recogida en función de las necesidades.

Además, ITI junto con otros DIHs miembros de la federación están dando soporte a ONTARIO, un experimento propuesto Digiotouch OU (empresa localizada en Estonia) sobre la eficacia de la economía circular para los residuos alimentarios y biológicos a través de un mercado basado en la nube, la implementación de un espacio de datos y la generación de una herramienta de predicción basada en BigData e IA para generar patrones de residuos.

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