MADRID, 30 Ene. (EUROPA PRESS) -
Una revisión narrativa de autores de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) proporciona información importante para los médicos que consideran el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT en su práctica habitual, incluidas sugerencias de uso y posibles dificultades con las estrategias de mitigación. La revisión se publica en 'Annals of Internal Medicine'.
Según la revisión, los LLM se pueden utilizar para tareas administrativas, como resumir notas médicas y documentación de ayuda; tareas relacionadas con el aumento de conocimientos, como responder preguntas de diagnóstico y preguntas sobre manejo médico; tareas relacionadas con la educación, incluida la redacción de cartas de recomendación y resúmenes de texto a nivel de estudiante; y tareas relacionadas con la investigación, incluida la generación de ideas de investigación y la redacción de borradores para subvenciones.
Sin embargo, los usuarios deben tener cuidado con los posibles obstáculos, incluida la falta de cumplimiento de HIPAA, sesgos inherentes, falta de personalización y posibles preocupaciones éticas relacionadas con la generación de texto.
Para mitigar estos riesgos, los autores sugieren controles y equilibrios que incluyan tener siempre a un ser humano al tanto y utilizar herramientas de inteligencia artificial para aumentar las tareas laborales en lugar de reemplazarlas. Según los autores, los médicos y otros profesionales de la salud deben sopesar las oportunidades potenciales con estas limitaciones existentes mientras buscan incorporar los LLM en su práctica de la medicina.
