MADRID, 25 Nov. (EUROPA PRESS) -
El primer estudio piloto de "pruebas masivas" voluntarias para personas sin síntomas de coronavirus se asoció a una reducción general del 25% en los ingresos hospitalarios relacionados con el COVID-19, incluida una reducción inicial del 43% con asistencia militar, según un estudio publicado por 'The BMJ'.
Suponiendo que este efecto fuera causal, los investigadores afirman que el programa piloto evitó 6.829 infecciones y dio lugar a 239 ingresos hospitalarios menos en la ciudad de Liverpool (Reino Unido), antes de extenderse al resto del país.
La transmisión del virus COVID-19 por parte de personas asintomáticas ha sido uno de los principales problemas para controlar la pandemia. Estos últimos resultados demuestran que las pruebas comunitarias voluntarias a gran escala para detectar el COVID-19 pueden reducir potencialmente la transmisión del virus y evitar los ingresos hospitalarios.
El piloto, conocido como Covid-SMART, ofreció pruebas voluntarias supervisadas de flujo lateral a todas las personas mayores de 5 años sin síntomas que vivían o trabajaban en Liverpool desde el 6 de noviembre de 2020 hasta el 2 de enero de 2021. El objetivo era identificar antes a las personas infecciosas e interrumpir la transmisión.
Covid-SMART coincidió con el inicio del segundo confinamiento nacional del Reino Unido (del 5 de noviembre al 2 de diciembre de 2020). En ese momento, la población no vacunada de Liverpool tenía la mayor tasa de casos de COVID-19 del país.
Los investigadores querían averiguar si estas pruebas a gran escala eran eficaces para reducir los ingresos hospitalarios relacionados con el COVID-19. Para ello, compararon los ingresos hospitalarios semanales relacionados con el covid-19 entre la población piloto (de intervención) con una población de control seleccionada del resto de Inglaterra con ingresos hospitalarios previos por COVID-19 y factores sociodemográficos similares a los de la población de intervención.
Cuando el análisis se restringió al primer mes del piloto (del 6 de noviembre al 3 de diciembre de 2020), los resultados muestran que se asoció con una reducción del 43% en los ingresos hospitalarios relacionados con el COVID-19 en Liverpool en comparación con la población de control. En números absolutos, esto equivale a 146 admisiones menos en el período hasta el 3 de diciembre de 2020.
Sin embargo, los investigadores subrayan que se trató de un momento de pruebas intensivas con asistencia militar en el que Liverpool estaba bajo restricciones de cierre más altas (nivel 3) que muchas otras zonas del país.
Cuando el análisis se extendió a todo el periodo de intervención (del 6 de noviembre de 2020 al 2 de enero de 2021), y se tuvieron en cuenta las diferencias regionales en las restricciones de cierre, se observó una reducción del 25% en los ingresos hospitalarios relacionados con el COVID-19 (equivalente a 239 ingresos menos) en comparación con la población de control.
Se trata de un estudio observacional, y los investigadores subrayan que hay que tener cuidado al interpretar los resultados en el contexto de las diferentes variantes, niveles de inmunidad y políticas de pruebas. Además, no pueden descartar la posibilidad de que otros factores no medidos (de confusión) puedan haber influido en sus resultados. No obstante, su enfoque garantizó que las zonas de control probablemente se vieran afectadas por patrones de transmisión de coronavirus similares antes de la introducción de CovidSMART en Liverpool, y los resultados fueron similares tras los análisis adicionales, lo que sugiere que son sólidos.
Por ello, afirman que "es plausible que el efecto principal en nuestro análisis esté relacionado causalmente con la intervención de Covid-SMART, especialmente porque el período de estudio es anterior al despliegue principal de la vacunación contra el COVID-19".
Señalan que las pruebas comunitarias a gran escala son una intervención compleja, en la que las pruebas de una persona pueden afectar al comportamiento de riesgo de covid de otra (por ejemplo, de un miembro de la familia) y, por tanto, el efecto de las pruebas no es una simple relación entre una prueba y una cadena de transmisión del virus. También hacen hincapié en que el éxito depende de un alto nivel de aceptación y de un apoyo eficaz que permita aislar a las personas infectadas y a sus contactos cercanos.
Sin embargo, afirman que sus resultados sugieren que, incluso cuando la aceptación es desigual y existen barreras para el aislamiento efectivo, "las pruebas comunitarias generalizadas pueden reducir potencialmente la transmisión y los ingresos hospitalarios posteriores, al menos a corto plazo".
