MADRID, 19 May. (EUROPA PRESS) -
El director de Innovación del Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV), Ignacio Bermejo Bosch, ha resaltado el potencial que tiene la inteligencia artifical (IA) en el campo de la rehabilitación y la medicina física.
"El sector sanitario, como muchos otros, se está beneficiando de la inteligencia artificial y las futuras aplicaciones son infinitas", ha destacado el experto durante el 61 Congreso de la Sociedad Española de Rehabilitación y Medicina Física (SERMEF), que se celebra en Santander.
En su intervención, el experto ha expuesto varias experiencias desarrolladas recientemente, relacionadas con la inteligencia artificial en el campo sanitario y, más concretamente, con la rehabilitación.
Una de las aplicaciones que ha mostrado el doctor Bermejo ha sido un sistema de pronóstico de evolución de pacientes con patología musculoesquelética. "Estos sistemas predictivos pueden ayudar a identificar los casos complejos que requieren mayor atención o conocer las intervenciones que tienen mayores probabilidades de éxito en un paciente concreto", ha asegurado.
Otra de las aplicaciones que ha señalado el experto consiste en un sistema de análisis de biomecánico de alta precisión que no requiere sensores: "Este tipo de tecnologías abre la posibilidad de monitorizar la capacidad funcional de los pacientes en múltiples contextos y, así, aportar información muy valiosa para la selección de los tratamientos más adecuados para cada paciente".
Las dos iniciativas se enmarcan en el proyecto IBERUS, reconocido como Red de Excelencia Cervera, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).
Además, también ha abordado más experiencias en las que se ha aplicado la inteligencia artificial a la especialidad de la Medicina Física y la Rehabilitación, como las relativas al pronóstico de evolución de lumbalgias y cervicalgias, pronóstico de fracaso de prótesis quirúrgicas, señales fisiológicas para la toma de decisiones ágiles, control de la calidad del ejercicio de rehabilitación pautado como tratamiento, monitorización de la capacidad funcional, control de interacciones entre diversas personas, pronóstico del diagnóstico de fragilidad y monitorización para la gestión de riesgos súbitos.
Bermejo también ha abordado durante su intervención el proyecto DEEPLAB, financiado por IVACE y la Unión Europea, "donde se está investigando sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el control de patologías del aparato locomotor y en biomecánica clínica".
