MADRID 26 Feb. (EUROPA PRESS) -
Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra han generado un atlas en alta resolución del corazón con imágenes 3D tomadas en 138 personas, lo que permite comparar los casos individuales y diferenciar las formas sanas de las patológicas.
"Este atlas es una descripción estadística del aspecto que tienen el corazón y sus partes, como los ventrículos y las aurículas", ha explicado a la plataforma SINC Corné Hoogendoorn, investigador del centro CISTIB de la Universidad Pompeu Fabra.
Los investigadores han conseguido representar la forma promedia de este órgano y sus variaciones con imágenes captadas en pleno funcionamiento mediante tomografía computarizada multicorte, una técnica que ofrece radiografías tridimensionales y en alta resolución.
"En nuestro análisis la población son esas 138 personas, pero podrían ser muchas más, por lo que demostramos que es factible construir este tipo de atlas a partir de muchos casos, con un nivel aceptable de interacción humana y con buenos resultados numéricos", ha señalado Hoogendoorn.
Para crear esta cartografía cardiaca, los investigadores han desarrollado un modelo estadístico capaz de gestionar la gran cantidad de información que proporcionan las imágenes individuales y recoger las variaciones temporales, ya que el corazón no deja de moverse.
El nivel de detalle y la posibilidad de ampliación de este atlas supone "una ventaja sobre la mayoría de los modelos cardiacos presentados hasta ahora", según recoge el estudio, que se publica en la revista 'IEEE Transactions on Medical Imaging'.
Los investigadores consideran que el trabajo se puede aplicar para segmentar, es decir, diferenciar bien la estructura que se quiere analizar del resto de la imagen.
SE PUEDE APLICAR A OTROS ÓRGANOS
"Las estadísticas del atlas ofrecen un rango continuo con ejemplos de formas del corazón, lo que permite comparar casos concretos, así como calcular las probabilidades de que pertenezcan a la población modelada", ha señalado Hoogendoorn.
El científico también destaca que el método se puede aplicar a imágenes de cualquier otro órgano o estructura, con la ventaja de poder clasificar y diagnosticar las formas sanas y las patológicas, así como diferenciar distintas enfermedades e incluso establecer una gradación dentro de cada una de ellas.
