MADRID, 10 Feb. (EUROPA PRESS) -
Los investigadores Benjamin Ivorra y Ángel Manuel Ramos, del Grupo de Investigación MOMAT del Instituto de Matemática Interdisciplinar en la Universidad Complutense de Madrid (UCM), han realizado una modelización matemática de la posible difusión de la epidemia del nuevo coronavirus a nivel internacional, utilizando un modelo desarrollado por ellos mismos.
Los resultados de su modelo apuntan que en China el coronavirus podría afectar a entre 60.000 y 70.000 personas y podría provocar más de 3.000 muertes. A nivel internacional, la enfermedad podría todavía afectar hasta a 47 países (actualmente, 28 países están afectados). La epidemia podría durar hasta julio de 2020. En Europa, la enfermedad podría extenderse a países que todavía no han sido afectados, pero debería estar controlado con un número total de casos inferior a 200, según sus cálculos.
Los investigadores resaltan que los resultados dependen bastante de la calidad de los datos utilizados sobre la enfermedad y que una gran incertidumbre sigue planeando sobre algunos de ellos. "Esto podría provocar cambios importantes en los resultados finales", puntualizan.
Desde el 30 de enero, los dos investigadores siguen de cerca el brote de coronavirus. Ya habían desarrollado previamente en 2014, en colaboración con el investigador Dine Ngom de la Université Assane Seck de Ziguinchor (Senegal), un modelo epidemiológico llamado Be-CoDiS (en el que se basa el modelo para el actual coronavirus) para predecir el riesgo de contagio del ébola durante la epidemia de 2014-16.
Además, este modelo ha sido aplicado con éxito, en colaboración con las investigadoras Pilar Martinez Ortigosa, Juana Lopez-Redondo y Miriam Ruiz Ferrández, de la Universidad de Almería, para estudiar la difusión del actual virus de ébola en República Democrática de Congo (RDC). Actualmente, el grupo MOMAT ha formado una red de colaboración internacional para aplicar nuevas herramientas matemáticas con el fin de estudiar la epidemia actual de coronavirus y otros futuros brotes.
