Investigadores desarrollarán sensores con IA capaces de detectar el dolor lumbar y mejorar el tratamiento

Investigadores del I3A y de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Zaragoza trabajan en un proyecto con investigadores de la Escuela Universitaria de Fisioterapia de la ONCE.
Investigadores del I3A y de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Zaragoza trabajan en un proyecto con investigadores de la Escuela Universitaria de Fisioterapia de la ONCE. - UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
Publicado: miércoles, 26 enero 2022 10:59

MADRID, 26 Ene. (EUROPA PRESS) -

Un grupo de investigadores del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) y de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Zaragoza, pertenecientes al grupo de investigación HowLab, trabajan en desarrollar unos sensores con inteligencia artificial (IA) que permita detectar dolor lumbar y que ayudarían a identificar factores biomecánicos y tratar de forma personalizada este dolor.

En este proyecto también participan investigadores de la Escuela Universitaria de Fisioterapia de la ONCE. La investigación recibe el nombre de TeleEDxPhysio y entre sus objetivos está que los resultados de la investigación puedan trasladarse a la práctica clínica de los fisioterapeutas mediante su inclusión en plataformas de tele-rehabilitación como HEFORA, actualmente utilizada por el Colegio Oficial de Fisioterapeutas de Aragón para que sus
colegiados puedan prescribir ejercicios personalizados a sus pacientes.

La investigación, según los expertos, se centra en el diseño de algoritmos a través del uso de sensores con inteligencia artificial. De esta forma, se podrán reconocer y detectar anormalidades en los patrones de movimiento de la columna lumbar no detectables por el
ojo humano y profundizar así en la investigación del dolor lumbar crónico inespecífico.

Además de la parte clínica, el proyecto del grupo de investigación HowLab y de la EUF de la ONCE-UAM destaca por su aportación social y su enfoque inclusivo, ya que permitirán a los
profesionales y pacientes con discapacidad visual beneficiarse de este tipo de sistemas.

El proyecto busca también que el paciente pueda utilizar los sensores para su propia monitorización, y ser partícipes de su proceso, de tal manera que puedan conocer y comprender los factores que puedan estar afectándoles y mejorar su salud y su calidad de vida.

En definitiva, el proyecto servirá para recoger información de las principales alteraciones de la columna en pacientes con dolor lumbar crónico inespecífico, analizar mediante inteligencia artificial las variables que permiten averiguar la posibilidad de
sufrir un episodio de reagudización, así como ayudar al fisioterapeuta tanto a predecir nuevos episodios de dolor lumbar como a valorar la efectividad de los tratamientos que realiza.