Identifican un nuevo marcador de la evolución de la ELA

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Publicado: lunes, 3 octubre 2022 7:54

MADRID, 3 Oct. (EUROPA PRESS) -

Un estudio realizado por investigadores del Proyecto Cerebro Humano (PCH) ha identificado un nuevo marcador para predecir el resultado clínico de los pacientes con Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) a través de la magnetoencefalografía. Este marcador puede medirse en el cerebro durante su estado de reposo y pone de manifiesto la importancia de la flexibilidad cerebral para los pacientes con ELA.

El estudio, publicado en línea en 'Neurology', la revista médica de la Academia Americana de Neurología, ha sido dirigido por el Institut de Neurosciences des Systmes de Marsella, en Francia, en colaboración con el Consiglio Nazionale delle Ricerche, la Universidad Parthenope de Nápoles y el Instituto de Diagnóstico y Cuidados Hermitage Capodimonte de Nápoles, en Italia, y la Universidad Monash de Melbourne, en Australia.

La ELA es una enfermedad neurodegenerativa del cerebro y la médula espinal que provoca la pérdida de control muscular. La capacidad de moverse, hablar y, eventualmente, respirar se deteriora progresivamente. No hay cura conocida, pero se están probando tratamientos para mejorar los síntomas, como la estimulación magnética.

"El comportamiento del cerebro de un paciente con ELA suele ser difícil de entender. Las deficiencias pueden deberse a la disfunción neuronal de una pequeña zona del cerebro que influye en otra mucho mayor, lo que significa que se necesitan escáneres de todo el cerebro para hacer predicciones sobre el resultado clínico", explica Pierpaolo Sorrentino, del INS, último autor del estudio.

"Los pacientes pueden tener problemas con las tareas motoras durante los escaneos --añade--. Este nuevo método, en cambio, puede aplicarse al cerebro en reposo, lo que lo hace más fácil para los pacientes y más consistente".

Los investigadores recogieron datos de magnetoencefalografía de 42 pacientes con ELA y 42 controles sanos en la Universidad Parthenope de Nápoles, cuyas instalaciones de MEG han pasado a formar parte recientemente de EBRAINS, una infraestructura de investigación digital desarrollada en el marco del HBP. El nuevo estudio se basa en un trabajo anterior del mismo grupo, que aplicó la metodología a la enfermedad de Parkinson.

"Un cerebro sano es flexible, capaz de reconfigurarse para responder a los estímulos, desencadenando avalanchas neuronales en diferentes áreas --añade Sorrentino--. Piensa en él como un portero que espera un penalti. Si es lo suficientemente rápido, moverse constantemente en lugar de quedarse parado en el mismo sitio es una mejor estrategia para estar preparado para la mayoría de las trayectorias posibles".

"Las avalanchas neuronales se extienden en patrones que podemos monitorizar con escáneres de todo el cerebro --explica Arianna Polverino, del Instituto de Diagnóstico y Cuidados Hermitage Capodimonte, autora principal del estudio--. Llamamos a la colección de todos los patrones únicos el 'repertorio funcional', una medida de la flexibilidad del cerebro".

Los investigadores se centraron en cuantificar el repertorio funcional de los cerebros de la ELA, incluso cuando el paciente no se siente atraído y el cerebro está en estado de reposo.

"Descubrimos que una restricción del repertorio funcional se correspondía con un deterioro funcional más grave --prosigue--. Cuanto más flexible es el cerebro, mejor es el resultado clínico: el repertorio funcional puede utilizarse como un predictor fiable de cómo evolucionará probablemente el panorama clínico de un paciente".

Sorrentino reconoce que "a menudo es difícil saber cómo funciona una determinada terapia; ahora podríamos tener un marcador sólido para predecir su resultado".

El siguiente paso, según los científicos, es utilizar esta lectura no invasiva en un estudio longitudinal que siga la evolución de la enfermedad de forma específica para cada paciente y ajustar el tratamiento en consecuencia.

"El objetivo final es aplicar el poder predictivo del repertorio funcional en la medicina personalizada, y quizás extender el mismo enfoque de la dinámica cerebral a otras aplicaciones a gran escala", concluye Polverino.