MADRID, 8 Jul. (EUROPA PRESS) -
El grupo del área CIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC), en el Centro Nacional de Microbiología del ISCIII y del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CSIC-UAM) ha detectado el parásito que provoca la leishmaniosis mediante el reciclado de datos genómicos.
Para realizar este estudio, publicado en la revista 'Genes' y llevado a cabo mediante herramientas bioinformáticas y reutilización datos de secuenciación genómica existentes en repositorios público, se ha ensamblado la región de codificación completa de los maxicírculos para 26 cepas prototípicas de especies de tripanosomátidos.
El análisis filogenético de las mismas generó un árbol taxonómico robusto que permitía discernir incluso entre diferentes especies de Leishmania que son indistinguibles por métodos clásicos. Asimismo, el equipo investigador ha proporcionado un conjunto de datos de las secuencias de maxicírculos de 60 cepas de Leishmania infantum aisladas de pacientes de América, Europa Occidental y del Este y África del Norte.
"De acuerdo con estudios previos, nuestros datos indican que los parásitos de Brasil son altamente homogéneos y están relacionados con cepas europeas, que fueron transferidas allí durante el descubrimiento de América. Pero al mismo tiempo, mostramos la existencia de diferentes poblaciones (clados) dentro de la región mediterránea, que podemos diferenciar en base a una firma molecular del maxicírculo que es característica para cada clado", ha dicho el miembro del CIBERINFEC en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa, Jose María Requena.
En concreto, se encontraron dos poblaciones de 'L. infantum' coexistiendo en España, uno similar a las cepas americanas, denominado JPCM5, y otro 'non-JPC like', que podría estar relacionado con un importante brote de leishmaniasis ocurrido en Madrid, que tuvo su pico álgido en 2011.
En resumen, la secuencia del maxicírculo emerge como un marcador molecular sólido para el análisis filogenético y la tipificación de especies dentro de los cinetoplástidos, que también tiene el potencial para discriminar la variabilidad intraespecífica.
