Archivo - Experto indica que escalas poblacionales clásicas de predicción de riesgo cardiovascular en diabetes tienen limitaciones - GETTY IMAGES/ISTOCKPHOTO / SIAM PUKKATO - Archivo
MADRID 17 Abr. (EUROPA PRESS) -
El investigador del Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), el doctor Alex Mesa Pineda, ha indicado que, "ante la complejidad fisiopatológica subyacente, que difiere incluso entre la diabetes tipo 1 y tipo 2, las escalas poblacionales clásicas de predicción del riesgo cardiovascular presentan importantes limitaciones".
"Además de nuevos biomarcadores y escalas de riesgo específicas, la detección de enfermedad subclínica mediante técnicas de imagen emerge como herramienta complementaria para una evaluación más precisa del riesgo cardiovascular", ha explicado, no obstante, durante su participación en el XXXVII Congreso Nacional de la Fundación de la Sociedad Española de Diabetes (FSED).
En concreto, Mesa Pineda ha intervenido en una mesa redonda conjunta organizada por la Sociedad Española de Diabetes (SED) y el CIBERDEM en el marco de esta cita desarrollada en Sevilla, en la que se ha indicado que la diabetes se asocia a un incremento significativo del riesgo cardiovascular, constituyendo la principal causa de morbimortalidad en estos pacientes.
Además de la hiperglucemia crónica, otros múltiples factores asociados, como la resistencia a la insulina, la dislipemia aterogénica y la inflamación de bajo grado, contribuyen también al desarrollo y progresión de la aterosclerosis, según se ha indicado en este evento, en el cual se ha subrayado que ello plantea una urgente necesidad de encontrar nuevos marcadores predictivos.
El objetivo es que estos permitan anticipar la progresión de la enfermedad cardiovascular en estos casos, efectuar una mejor estratificación del riesgo en los pacientes y, en consecuencia, establecer medidas terapéuticas más ajustadas y personalizadas. Al respecto, y retomando la relevancia de las técnicas de imagen, el también miembro del Instituto de Investigación del Hospital Sant Pau de Barcelona, ha señalado que "la integración de estas herramientas puede contribuir a optimizar la toma de decisiones terapéuticas y avanzar hacia una Medicina más personalizada".
DISFUNCIÓN DE LA CÉLULA BETA EN DIABETES TIPO 2
Esta mesa ha dado cabida al análisis de las posibles implicaciones terapéuticas que se derivan de la disfunción de la célula beta en diabetes tipo 2. Sobre ello, el investigador principal del CIBERDEM en el Hospital Universitario de Bellvitge de la ciudad condal, el doctor Eduard Montanya, ha incidido en los factores que participan en la pérdida de masa funcional de células beta, el efecto tanto positivo como negativo de distintos tratamientos y cómo los modelos de recuperación de función beta en islotes humanos pueden ser de utilidad para el diseño de nuevas terapias.
"La Inteligencia Artificial (IA) genera valor cuando se apoya en datos del mundo real procedentes de la práctica asistencial", ha señalado, por su parte, el responsable del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), el doctor Joaquín Dopazo, que ha centrado su ponencia en los datos, la predicción, la personalización y el paciente virtual.
Sobre los datos, y destacando sus usos para el cuidado del paciente y la generación de conocimiento, ha puesto de relieve el desarrollo de predictores tempranos de riesgo mediante IA explicable, lo que ha ilustrado con un caso de detección precoz de cáncer de ovario usando datos clínicos rutinarios.
Junto a ello, ha enfatizado en el potencial de pacientes sintéticos como solución pragmática para acelerar la innovación biomédica, facilitar colaboración y reducir barreras de acceso a datos sensibles, sin sustituir la validación final con datos reales en entornos seguros. "El futuro de la Medicina personalizada y, en particular, del abordaje de la diabetes, dependerá de la integración entre datos, modelos predictivos y nuevas representaciones virtuales del paciente", ha explicado.
Por último, y como colofón a esta mesa, el director científico del CIBERDEM y próximo presidente de la SED, el doctor Didac Mauricio, ha señalado que, "como en cualquier área clínica, los avances clínicos en diabetes dependen en gran medida de una investigación traslacional y clínica sólida, y este tipo de iniciativas ayudan a reforzar ese puente entre la investigación y la práctica clínica".
