MADRID, 12 Dic. (EUROPA PRESS) -
El catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional y director de IA Salud de la Universidad Europea de Madrid, Juan José Beunza, ha asegurado, con motivo del tercer vídeo del programa 'MicroFormación' de la Fundación Sedisa, que el 97,2 por ciento de las organizaciones sanitarias está invirtiendo en 'Big data' y en inteligencia artificial (IA).
"El centro de actividad clínica va a dejar de ser el médico y va a pasar a ser el paciente, que puede estar en cualquier lugar. Se consigue un diagnóstico precoz, ya que no necesita que el paciente haya desarrollado los síntomas o, al menos, los haya percibido. Además, supone un gran avance en la medicina personalizada, centrando los diagnósticos en la experiencia del propio paciente aportándole un tratamiento personalizado", ha destacado.
Y es que, el 'Big Data' supone una "gran mejora" para el sistema sanitario y también una gran oportunidad para el mercado y para la mejora y desarrollo de la gestión sanitaria de las organizaciones. Sin embargo, hay que tener en cuenta que no funciona de manera independiente porque depende del 'machine learning', unos algoritmos de aprendizaje automático que permiten manejar ese gran volumen de datos; la nube, que proporciona un espacio en el que almacenar y procesar dichos datos; 'streaming', el encargado de que estos datos que se gestionen en tiempo real; y el 'internet de las cosas', mediante el que se puede captar y procesar de todos los datos.
"Todos ellos nos ayudan a manejar los datos no estructurados, aquellos que no pueden ser reflejados fácilmente en un 'excel', tal y como las historias clínicas electrónicas, las imágenes, los archivos de audio y vídeo. Este tipo de datos nos aportan información de lo que hace esa persona y puede ser usada con fines médicos", ha enfatizado.
Sus usos en el campo de la medicina están suficientemente respaldados por los avances que han conseguido aportar. "Gracias a este tipo de avances en tecnología se ha conseguido desarrollar, por ejemplo, un algoritmo que permite un diagnóstico predictivo del Alzheimer. También se ha conseguido implementar mejoras con aquellos datos que no son médicos: es posible diagnosticar a una persona con un trastorno bipolar o con un cambio de fase dentro de la misma por su actividad en Twitter", han enfatizado.
Con este programa 'MicroFormación de la Fundación' la Fundación Sedisa reafirma su compromiso con la profesionalización del directivo de la salud. "Apostando por el aprendizaje a lo largo de toda la vida, que de acuerdo con lo postulado por Jacques Delors y recogido en un informe de la UNESCO, se sustenta en los cuatro pilares de la educación: aprender a conocer, aprender a hacer, aprender a ser y aprender a vivir con los demás", ha zanjado el vicepresidente de la Fundación SEDISA, Jesús Sanz Villorejo.
