Experta en Genética destaca que la IA tiene "un enorme potencial" para mejorar la atención médica

19ª Jornada Internacional Sobre Investigación Traslacional Y Medicina Personalizada De Precisión, Celebrada En Colaboración Con La Fundación Instituto Roche Y El Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz Y Su Instituto De Investigación Sanitaria.
19ª Jornada Internacional Sobre Investigación Traslacional Y Medicina Personalizada De Precisión, Celebrada En Colaboración Con La Fundación Instituto Roche Y El Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz Y Su Instituto De Investigación Sanitaria. - FJD
Publicado: jueves, 1 febrero 2024 19:03

MADRID, 1 Feb. (EUROPA PRESS) -

La doctora Carmen Ayuso, jefa del departamento de Genética del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz-Universidad Autónoma de Madrid, ha destacado que "la inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para mejorar la calidad, la eficiencia y la accesibilidad de la atención médica; así como para impulsar la investigación y la innovación en el ámbito de la salud".

Así lo ha expresado durante la 19ª Jornada Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina Personalizada de Precisión, celebrada en colaboración con la Fundación Instituto Roche y el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y su Instituto de Investigación Sanitaria.

"Tanto en el análisis de la imagen médica como su aplicación en enfermedades raras, el uso de algoritmos de IA es una herramienta de soporte para procesar y extraer información clínica, ayudar al diagnóstico o clasificación de enfermedades, así como a planificar y guiar tratamientos", ha asegurado la experta.

Según la experta, en un contexto en el que la aplicación clínica de la IA es ya un hecho, es necesario profundizar en la formación de los profesionales sanitarios en esta área.

"Las limitaciones también existen y entre ellas están la rigurosidad en los datos de partida, la estandarización de la forma de recogerlos y el entrenamiento de todos los profesionales para participar en esta recogida de datos", ha expresado Ayuso.

Por su parte, el doctor Toni Andreu, director científico de EATRIS (Infraestructura Avanzada Europea para la Investigación Traslacional), ha puesto en valor el cambio que representa la nueva legislación europea al respecto de la IA.

Así, ha asegurado que las oportunidades de progreso de la medicina personalizada de precisión en los sistemas sanitarios de la mano de la IA son "múltiples". "Esta tecnología ya abarca todo el espectro de las intervenciones en salud, desde los procesos diagnósticos al seguimiento de los tratamientos y a la organización de hospitales, entre otros", ha indicado.

Con el fin de facilitar el uso de los datos, la Comisión Europea ha identificado como máxima prioridad la creación del Espacio Europeo de Datos Sanitarios, con el objetivo de contribuir a la toma del control de los individuos de sus propios datos sanitarios; apoyar el uso de dichos datos para mejorar la prestación de asistencia sanitaria, la investigación, la innovación y la elaboración de políticas sanitarias; así como posibilitar el aprovechamiento pleno que supone el intercambio, el uso y la reutilización segura de los datos sanitarios.

En este sentido, la investigación, la colaboración y el marco regulador serán esenciales para maximizar los beneficios potenciales de la inteligencia artificial. En concreto, este experto ha desvelado que "su aplicación siempre tiene que estar supervisada y controlada por los profesionales" para garantizar un despliegue ético y responsable, al tiempo que se maximizan los beneficios para los pacientes y los sistemas sanitarios.

Durante la clausura, Consuelo Martín de Dios, directora gerente de la Fundación Instituto Roche, ha afirmado que la IA juega y, sobre todo, jugará un importante papel tanto en la investigación como en la práctica clínica, beneficiando no solo a los profesionales sanitarios y pacientes; "sino también al sistema sanitario en su conjunto con la optimización de procesos y recursos disponibles, y de este modo colaborar a la sostenibilidad y eficiencia del Sistema Nacional de Salud".

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