Publicado 21/10/2020 11:14CET

Desarrollan una herramienta para ayudar a detectar si un hígado es apto para trasplante

Desarrollan una herramienta de IA para ayudar a detectar si un hígado es apto para trasplante
Desarrollan una herramienta de IA para ayudar a detectar si un hígado es apto para trasplante - VALL D'HEBRON

BARCELONA, 21 Oct. (EUROPA PRESS) -

Investigadores del Hospital Vall d'Hebron de Barcelona y de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que permite conocer los niveles de grasa del hígado.

La tecnología, basada en fotografías del órgano hechas con un teléfono móvil, ayudará a conocer si un hígado es apto para trasplante de forma más eficiente, ha informado este miércoles el hospital en un comunicado.

Cada año se realizan más de 1.000 trasplantes de hígado en el Estado, lo que lo hace el segundo órgano en el ranking de trasplantes por detrás del riñón, pero, en muchas ocasiones, los hígados candidatos se tienen que descartar porque no son aptos para el trasplante.

Una de las causas es la esteatosis o acumulación de grasa en el hígado y, en estas ocasiones, el frío que es necesario para conservar el órgano provoca que la grasa forme pequeños cristales que rompen las células.

Esto puede ocasionar que el hígado quede muy dañado y, por lo tanto, el trasplante no tenga éxito, por lo que es clave analizar los niveles de grasa para poder tomar una decisión sobre si se puede realizar el trasplante o no.

Los investigadores del área de Enfermedades Digestivas y Hepáticas del VHIR, el Servicio de Cirugía Hepatobiolopancreática y Trasplantes del Hospital Universitario Vall d'Hebron y de la Unidad de investigación BCN MedTech y del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la UPF, han desarrollado Livercolor, una herramienta que permite valorar objetivamente el grado de esteatosis a partir de fotografías del hígado.

La idea de los creadores es hacer una fotografía con el móvil al hígado candidato para el trasplante, pasarla por un algoritmo de inteligencia artificial basado en características del color y la textura y que la herramienta informe de los niveles de grasa y de si el órgano es válido o no para trasplante.

La herramienta artificial en la que se basa esta tecnología ha sido entrenada con fotografías de hígado etiquetadas según el resultado de la biopsia de hígado, que es la forma más fiable de conocer el grado de esteatosis.

"En la clínica, Livercolor sería capaz de determinar si una tonalidad de amarillo y una textura concretas indican un nivel de esteatosis apto o no para el trasplante. En caso de no ser apto, el hígado se descartaría", ha explicado la cirujana del Servicio de Cirugía Hepatobiolopancreática y Trasplantes del Hospital Universitario Vall d'Hebron e investigadora del área de Enfermedades Digestivas y Hepáticas del VHIR Concepción Gómez-Gavara.

La jefa de Sección del Servicio de Cirugía Hepatobiolopancreática y Trasplantes del Hospital Vall d'Hebron, Itxarone Bilbao, ha asegurado que esta tecnología permitiría "aprovechar un mayor número de hígados, que de otra forma se descartarían", y la investigadora de la Unidad de investigación BCN MedTech de la UPF Gemma Piella ha dicho que están trabajando para hacer una 'app' para poder llevar a cabo un estudio multicéntrico que permita aplicar la tecnología en pacientes en un futuro próximo.