BARCELONA, 18 Oct. (EUROPA PRESS) -
Investigadores del Hospital del Mar han desarrollado en un estudio una herramienta con inteligencia artificial (IA) que distingue los diferentes tipos de células presentes en las muestras de tumores del cáncer de mama, un factor vinculado al pronóstico de las pacientes.
La revista 'Virchows Archive-European Journal of Pathology' ha publicado los resultados del trabajo, en el que han utilizado más de 300 muestras procedentes de 246 personas con cáncer de mama triple negativo y HER2-positivo, informa el hospital en un comunicado este miércoles.
En los dos tipos de cáncer analizados, la presencia de un tipo concreto de célula del sistema inmunitario es un "buen indicador del pronóstico de las pacientes": son los linfocitos infiltrantes del tumor que, en general, suponen un marcador de buena respuesta al tratamiento si el número es alto.
Los casos de cáncer de mama triple negativo y HER2-positivo, se vincula un mayor número de linfocitos infiltrantes del tumor con un buen pronóstico, por lo tanto, ofrecer esta información de forma detallada "es muy importante".
Esta herramienta todavía no es de aplicación clínica, pero su desarrollo ha confirmado la relación entre el número de linfocitos infiltrantes del tumor y el pronóstico de las personas con cáncer de mama triple negativo y HER2-positivo.
