¿Cuánta grasa puedes perder en el gimnasio? Quizá menos de la que pensabas

Archivo - Vista de una fila de cintas de correr en un gimnasio con gente.
Archivo - Vista de una fila de cintas de correr en un gimnasio con gente. - TEMPURA/ ISTOCK - Archivo
Publicado: lunes, 21 agosto 2023 8:29

MADRID, 21 Ago. (EUROPA PRESS) -

Apenas quedan unas semanas para el fin del verano y, con él, llega la 'vuelta al cole', un ritual que ha adquirido un simbolismo que va mucho más allá del inicio de curso de los más pequeños. Septiembre es un mes de comienzos, el nuevo enero en lo que a propósitos se refiere. Uno de los más populares es, sin duda, apuntarse al gimnasio después de los excesos del verano. Sin embargo, ¿hasta qué punto es posible perder grasa con estos aparatos?

Un reciente estudio ha revelado las limitaciones de las máquinas de ejercicio comerciales y subraya la necesidad de un enfoque más personalizado del ejercicio para conseguir los objetivos deseados. La razón es que la mejor frecuencia cardiaca para quemar grasa difiere de una persona a otra y a menudo no coincide con la 'zona de quema de grasa' de los aparatos de ejercicio comerciales, según informan investigadores de la Facultad de Medicina Icahn del Mount Sinai (Estados Unidos).

En su lugar, según los investigadores, las pruebas clínicas de ejercicio --un procedimiento de diagnóstico para medir la respuesta fisiológica de una persona al ejercicio-- pueden ser una herramienta más útil para ayudar a las personas a alcanzar los objetivos de pérdida de grasa previstos. El estudio, en el que se utilizó un método de modelado basado en el aprendizaje automático, se publica en la edición digital de la revista 'Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Disease'.

"Las personas que tienen como objetivo perder peso pueden estar interesadas en hacer ejercicio a la intensidad que permita alcanzar la tasa máxima de quema de grasa. La mayoría de las máquinas de ejercicio comerciales ofrecen una opción de 'zona de quema de grasa', dependiendo de la edad, el sexo y la frecuencia cardíaca", introduce la autora principal, Hannah Kittrell, candidata a doctorado en Icahn Mount Sinai en el laboratorio de Inteligencia Aumentada en Medicina y Ciencia.

"Sin embargo, la zona típicamente recomendada para quemar grasa no ha sido validada, por lo que los individuos pueden estar ejercitándose a intensidades que no están alineadas con sus objetivos personalizados de pérdida de peso", ha apuntado.

El término 'FATmax' se utiliza a veces para representar la intensidad del ejercicio y la frecuencia cardíaca asociada a la que el cuerpo alcanza su máxima tasa de quema de grasa durante el ejercicio aeróbico.

En este punto, la grasa es una fuente importante de combustible y, por lo tanto, esta intensidad puede ser de interés para aquellos que buscan optimizar la pérdida de grasa durante los entrenamientos.

Como parte del estudio, los investigadores compararon la frecuencia cardiaca en 'FATmax', medida durante una prueba de ejercicio clínico, con la frecuencia cardiaca prevista en porcentajes de esfuerzo máximo dentro de la "zona de quema de grasa" recomendada habitualmente.

En una muestra de 26 individuos, los investigadores descubrieron que había poca concordancia entre la frecuencia cardiaca medida y la prevista, con una diferencia media de 23 latidos por minuto entre ambas medidas. Esto sugiere que las recomendaciones generales sobre la "zona de quema de grasas" pueden no ser una orientación precisa.

A continuación, los investigadores planean estudiar si los individuos que reciben una prescripción de ejercicio más personalizada demuestran una mayor pérdida de peso y grasa, así como una mejora de los marcadores de salud metabólica que identifican riesgos para la salud como la diabetes tipo 2, la obesidad y las enfermedades cardiacas.

"Esperamos que este trabajo inspire a más personas y entrenadores a utilizar las pruebas clínicas de ejercicio para prescribir rutinas de ejercicio personalizadas adaptadas a la pérdida de grasa. También pone de relieve el papel que pueden desempeñar los enfoques basados en datos en el ejercicio de precisión", afirma el autor principal, Girish Nadkarni.