MADRID, 28 Dic. (EUROPA PRESS) -
Investigadores de la Universidad de Stanford (Estados Unidos) y el jefe del Grupo de Biología Computacional del Cáncer del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO), José Antonio Seoane, ha elaborado el primer atlas de precáncer de mama que podría ayudar a identificar cuáles de los carcinoma ductal in situ (DCIS, por sus siglas en inglés), un cáncer de mama no invasivo o preinvasivo que se inicia en los conductos lácteos, tienen más riesgo de recurrencia o progresión de la enfermedad.
Esta investigación, que ha recibido apoyo de la Fundación 'La Caixa', se ha publicado recientemente en la revista 'Cancer Cell'. En ella, y tras analizar muestras de pacientes que se habían sometido a cirugía para extirpar el DCIS, los investigadores identificaron 812 genes asociados con la progresión del cáncer durante los próximos cinco años de vida del paciente y desarrollaron un clasificador de pacientes.
Usando este clasificador pudieron predecir el riesgo de que el cáncer progresara. Además, descubrieron que las vías asociadas con la recurrencia incluyen la proliferación, la respuesta inmune y el metabolismo.
Los modelos epidemiológicos de progresión del cáncer indican que las características clínicas, como la edad en el momento del diagnóstico, el grado del tumor y la expresión del receptor hormonal, pueden tener algún valor pronóstico y una capacidad limitada para identificar las condiciones biológicas que gobiernan la progresión del DCIS a cáncer de mama invasivo.
"Estudios anteriores han evaluado el valor pronóstico de los biomarcadores asociados con los resultados, con conclusiones contradictorias para prácticamente todos los marcadores probados, incluidos receptores de estrógeno, HER2, marcadores inmunitarios como los linfocitos que se infiltran en el tumor y las características del estroma", ha explicado Seoane, quien añade que esto motivaba la necesidad de investigar para poder hallar una forma más precisa de identificar el riesgo.
Un aspecto singular de este estudio es la caracterización del microentorno tumoral con microcaptura láser y detección múltiple de proteínas, en cuyo estudio ha participado la investigadora postdoctoral en la Universidad de Stanford, Belén Rivero.
"Hemos identificado cuatro subtipos de microentorno tumoral asociados al DCIS, caracterizados por una composición celular diferente, en lo que refiere a células inmunitarias y estromales. Además, la presencia de ciertos tipos celulares, como las células T CD4, las dendríticas, monocitos o macrófagos estaba más elevada en los pacientes que presentaron recurrencias con respecto a aquellos que no lo hicieron. De hecho, la abundancia de algunos de estos tipos celulares podría estar asociada al riesgo de recurrencia de DCIS e incluso a carcinoma invasivo (IBC). Esto es especialmente relevante al poner de manifiesto que tanto las células tumorales como aquellas presentes en el microentorno tumoral juegan un papel crucial en la recurrencia del DCIS o en su progresión a cáncer de mama", ha detallado.
El nuevo clasificador que utiliza expresión de genes pudo predecir tanto la recurrencia como la progresión invasiva del cáncer. El equipo de investigación descubrió que la progresión dependía de las interacciones entre las células del DCIS invasivas y las características específicas del entorno del tumor.
La mayoría de los cánceres de DCIS analizados en el estudio se identificaron como de bajo riesgo de progresión o recurrencia del cáncer, lo que subraya la necesidad de tener una prueba predictiva precisa para guiar la atención. "Esta clasificación nos va a permitir saber desde muy pronto cuáles de estos tumores van a tener una mala evolución y en base a esa información podremos tomar las decisiones clínicas más adecuadas en cada caso", ha enfatizado el investigador.
