MADRID, 20 Abr. (EUROPA PRESS) -
El cerebro es una de las áreas más complejas de estudio y, a pesar de los grandes avances producidos en Neurociencia y la sólida base de conocimientos adquiridos, los científicos "aún no comprenden claramente cómo miles de millones de neuronas, o incluso solo unas pocas decenas, trabajan juntas para producir la actividad cerebral", según ha señalado el profesor Matthew Cobb, de la Universidad de Manchester durante la VIII Conferencia Tatiana Pérez de Guzmán el Bueno.
El profesor Cobb ha detallado que "no se puede crear artificialmente una experiencia sensorial precisa en un cerebro humano, aunque se tiene el grado de control necesario para realizar un experimento de este tipo en un ratón", gracias a técnicas como la optogenética. Sin embargo, el cerebro sigue superando en complejidad a los métodos que los neurocientíficos utilizan para estudiarlo, por muy sofisticados y asombrosos que puedan parecer.
Durante la conferencia, el profesor ha hecho un recorrido por otros avances en el estudio del cerebro a lo largo de la historia basados en los descubrimientos que se han ido logrando. Entre ellos, ha destacado 'el dominio' de la electricidad, en el siglo XVIII, de la mano del físico Volta, por medio de baterías, y de su uso por Galvani para demostrar cómo se propaga la electricidad por los nervios de los seres vivos.
Sin embargo, no fue hasta finales del siglo XIX cuando el Nobel español Ramón y Cajal pudo demostrar que el cerebro no era una red de fibras desordenadas, como entonces se creía, sino que estaba compuesto por células, las neuronas, como pudo observar al microscopio utilizando una modificación de la tinción que acababa de descubrir el médico italiano Camilo Golgi.
Esta observación supuso un antes y un después en el estudio del cerebro ya que hizo posible la descripción de la sinapsis, que permite a las neuronas comunicarse, y la propagación de los impulsos nerviosos en una sola dirección.
Por último, el profesor Cobb ha concluido que el estudio del cerebro ha estado muy influenciado por el avance de las tecnologías y que "es difícil predecir" cuáles serán los próximos avances en Neurociencia.
