MADRID 23 Jun. (EUROPA PRESS) -
Los resultados de las últimas investigaciones sugieren que el cartílago de las zonas macroscópidamente normales (ZN) muestra una mayor tasa de recambio de proteínas que el cartílago de las lesionadas (ZL), lo que facilita el descubrimiento de nuevos biomarcadores de artrosis (OA) en una etapa temprana de la enfermedad, cuando el tejido es macroscópicamente normal y los signos radiográficos aún no son detectables.
Así lo ha asegurado la doctora del instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INBIC) e investigadora principal, Valentina Calamia, quien ha comentado que estos hallazgos permiten concluir que el análisis de los perfiles peptídicos a partir de secretoma de cartílago representa una alternativa prometedora como fuente de biomarcadores en OA tanto para la detección temprana de la enfermedad (biomarcadores tempranos) como para la monitorización de su progresión (biomarcadores tardíos).
Estos resultados han sido obtenidos del estudio 'Análisis de los perfiles peptídicos del secretoma de cartílago para el descubrimiento de biomarcadores tempranos en artrosis', uno de los becados por la Sociedad Española de Reumatología (SER), en colaboración con Bioibérica Farma.
"Tras estos resultados, nuestros esfuerzos están volcados en el desarrollo de métodos proteómicos dirigidos a la búsqueda de estos péptidos en suero y líquido sinovial y que puedan ser implementados fácilmente en la práctica clínica", ha aseverado la experta.
En la última década, la irrupción de la proteómica en el campo de la Reumatología ha abierto nuevas perspectivas en la investigación clínica, orientadas principalmente a la búsqueda de nuevos biomarcadores de diagnóstico, pronóstico, recuperación y respuesta a un tratamiento farmacológico.
Además de la cuantificación de proteínas (análisis proteómico clásico), más recientemente se ha propuesto la determinación de perfiles peptídicos (fragmentos proteicos que se liberan se forma espontánea en la articulación artrósica) cuyos niveles pueden ser valorados conjuntamente para que puedan tener utilidad diagnóstica.
"Este estudio tiene su origen en el convencimiento de que el análisis de los perfiles peptídicos nos puede proporcionar una valiosa información sobre la actividad enzimática de peptidasas y proteasas responsables de la degradación del cartílago que se observa durante el desarrollo de la enfermedad, e indirectamente sobre el proceso patológico objeto de este estudio, además de proporcionar una nueva fuente para el descubrimiento de biomarcadores tempranos de OA", ha señalado.
CUATRO PROFESIONALES BECADOS, SEIS ESTUDIOS PRESENTADOS
Por otra parte, por primera vez, la SER y la compañía Bioibérica Farma han concedido cuatro becas que cubren el desplazamiento, alojamiento y asistencia en París a EULAR. En total, han sido seis los trabajos presentados por estas cuatro investigadoras.
En concreto, los trabajos que han sido premiados son los siguientes: 'Las cadenas de la haptoglobina como posibles biomarcadores de artrosis', del doctor C. Fernández-Costa del INIBIC-Hospital Universitario A Coruña: 'Uso de 'microarrays' de proteínas programados por ácidos nucleicos (NAPPA) para la identificación de autoanticuerpos en pacientes en enfermedades reumáticas', de Lucía Lourido del INIBIC-Hospital Universitario A Coruña; 'Análisis cuantitativo del secretoma del cartílago par la identificación de un nuevo panel de biomarcadores de artrosis', de la misma experta.
Asimismo, se ha premiado el proyecto 'Aplicación de la metodología MALDI-MSI para la caracterización marcadores lípidos asociados a la condrogénesis', de la doctora Beatriz Rocha del INIBIC-Hospital Universitario A Coruña; 'Análisis proteómico del secretoma procedente de las células madre mesenquimales aisladas de pacientes con artrosis y controles sanos sometidas a diferenciación condrogénica', realizado también por Rocha; y 'Análisis de los perfiles peptídicos del secretoma de cartílago para el descubrmiento de biomarcadores tempranos de artrosis', realizado por Valentina Calamia del INIBIC-Hospital Universitario A Coruña.
