Nuevo método para diagnosticar la apnea del sueño infantil

Dormir, niño, dormido, cama
GETTY//MARIA BOBROVA - Archivo
Publicado 19/12/2018 14:32:51CET

   MADRID, 19 Dic. (EUROPA PRESS) -

   Investigadores del Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valladolid (UVa), del Hospital Universitario Rio Hortega de Valladolid y de la Escuela de Medicina de la Universidad de Missouri (Estados Unidos) han diseñado un método diagnóstico para detectar con precisión la apnea del sueño infantil, fundamentado en el análisis del nivel de saturación de oxígeno en sangre durante la noche, procesamiento de señales y algoritmos.

   Actualmente, la polisomnografía nocturna (PSG) es la prueba diagnóstica estándar para la apnea del sueño, pero presenta diversas limitaciones, ya que implica que el paciente pase una noche en el hospital totalmente cableado, porque se toman diversos registros biomédicos de manera simultánea. Además, la interpretación de esta prueba es compleja y supone un importante coste sanitario.

   La alternativa a la PSG planteada en el nuevo trabajo, publicado en la revista 'Plos One' y recogido por la plataforma Sinc, es el análisis automático de una sola señal, la saturación de oxígeno en sangre recogida en una oximetría nocturna, un método consistente en la colocación de una pinza en el dedo del paciente para evaluar su nivel de oxígeno en sangre durante toda la noche.

   "Esta prueba destaca por ser fiable y sencilla de utilizar en niños, y además se puede realizar en el domicilio del paciente ya que existen dispositivos portátiles comerciales", han dicho los expertos, quienes han utilizado un tipo de procesamiento de señales denominado 'discrete wavelet transform' (DWT) que permite evaluar señales no estacionarias y analizar con gran resolución las componentes frecuenciales de la señal de saturación de oxígeno relacionadas con la apnea del sueño infantil.

   Del mismo modo, han aplicado otras técnicas de extracción de características estadísticas y un algoritmo de selección para obtener información complementaria. Por último, durante el trabajo se han utilizado tres algoritmos de clasificación (regresión logística, máquinas de vector soporte y red neuronal) para detectar la presencia de apnea del sueño infantil moderado a severo.

   En concreto, el equipo probó el método diseñado en una muestra de 981 pacientes pediátricos (602 niños y 379 niñas) con edades comprendidas entre los 2 y los 11 años, que acudieron a la unidad del sueño del Hospital de la Universidad de Chicago por sospecha de apnea. Con la técnica implementada, los investigadores han logrado una precisión diagnóstica del 84 por ciento en la detección de la apnea infantil moderada a severa, superior a la registrada en estudios previos.

   "Estos resultados sugieren que el análisis 'wavelet' podría ser una herramienta útil para caracterizar la señal de oximetría y mejorar el rendimiento diagnóstico y la implementación de una prueba simplificada de detección de la apnea del sueño pediátrica. Con esta técnica y empleando distintos algoritmos de clasificación se ha podido caracterizar los efectos del apnea del sueño infantil en la señal de oximetría y obtener información complementaria a los métodos tradicionales de análisis de la señal", ha zanjado el investigador del Grupo de Ingeniería Biomédica Fernando Vaquerizo.