MADRID, 20 Dic. (EUROPA PRESS) -
Un grupo de investigadores en Brasil y el Reino Unido han desarrollado un método para rastrear la seroprevalencia en tiempo real que confirma que con muestras de donaciones de sangre se pueden usar para monitorear el progreso de las epidemias.
El estudio, publicado en la revista 'eLife', ofrece una especie de "retrato" del primer año de la epidemia de COVID-19 en Brasil. Según los autores, su novedosa metodología también se puede utilizar para rastrear y estimar la inmunidad colectiva a otras enfermedades infecciosas.
El método habitual de estimación de la seroprevalencia en Brasil se basa en muestras aleatorias de la población, sin embargo los autores señalan que este método es costoso y difícil de realizar periódicamente en tiempo real. Los investigadores, que pertenecen al Centro Brasil-Reino Unido para el Descubrimiento, Diagnóstico, Genómica y Epidemiología de Arbovirus (CADDE), analizaron 97.950 muestras de donación de sangre para detectar anticuerpos de inmunoglobina G (IgG).
Las muestras fueron recolectadas en las ocho capitales de los estados más poblados de Brasil: Belo Horizonte, Curitiba, Fortaleza, Manaos, Recife, Río de Janeiro, Salvador y So Paulo. El período de estudio abarcó de marzo de 2020 a marzo de 2021. Los resultados mostraron que la epidemia de COVID-19 se propagó de manera desigual, afectando a las poblaciones de estas ciudades en diferentes momentos. La seroprevalencia fue generalmente más alta entre los hombres y las personas más jóvenes.
"Al principio, algunas líneas de investigación asumieron que todos estaban infectados al mismo tiempo, pero demostramos que no era así. En términos de un retrato de la epidemia, concluimos que fue extremadamente heterogénea en Brasil, con diferentes niveles de infección entre los grupos y una variación significativa en las tasas de letalidad. No esperábamos este resultado", ha señalado a la Agncia FAPESP Carlos Augusto Prete Junior, primer autor del artículo.
Prete Junior es investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de So Paulo (POLI-USP). El estudio fue parte de su investigación de doctorado. Asimismo, el estudio contó con el apoyo de la FAPESP a través de CADDE y una beca otorgada a Prete Junior; y con la financiación del Instituto Todos pela Saúd. Además, participaron científicos del Imperial College London y la Universidad de Oxford en el Reino Unido.
La epidemia de COVID-19 en Brasil fue una de las más graves del mundo, con 35,4 millones de casos y 690.000 muertes registradas hasta principios de diciembre de 2022. Sin embargo, estos números no revelan las diferencias significativas entre regiones y subgrupos de población, ni la proporción de población anteriormente infectada por la Covid-19.
En el estudio, además de estimar la tasa de infección o la seroprevalencia de la enfermedad a lo largo del tiempo para las ocho ciudades utilizando muestras de sangre donada, con un desglose por sexo y edad, los investigadores también estimaron la tasa de mortalidad por infección específica por edad (IFR) y tasa de hospitalización por infección para cada ciudad.
Los investigadores analizaron 1.000 muestras por ciudad por mes. Para asegurarse de que las muestras fueran representativas, se seleccionaron de modo que la ubicación de los hogares de los donantes coincidiera con la distribución espacial de la población en las áreas en cuestión. Por ley, las donaciones de sangre se guardan durante seis meses en Brasil, por lo que los investigadores pudieron seleccionar y analizar muestras congeladas entre febrero (antes del inicio de la pandemia en Brasil) y julio de 2020. Después de este período, las muestras fueron seleccionadas y analizadas en tiempo real.
Los anticuerpos IgG contra la nucleocápside (N) del SARS-CoV-2 se detectaron mediante inmunoensayo de micropartículas quimioluminiscentes porque este era el único kit automatizado disponible comercialmente en Brasil cuando comenzó el estudio (julio de 2020). Sin embargo, este tipo de prueba puede sufrir una pérdida de sensibilidad con el tiempo debido a la disminución de los niveles de anticuerpos, y la disminución de la proporción de personas con resultados positivos en la prueba puede haber llevado a subestimar cada vez más la verdadera tasa de ataque a medida que avanzaba la epidemia.
Para corregir esta pérdida de detección de anticuerpos debido al debilitamiento del sistema inmunitario o a la disminución de la concentración de anticuerpos con el tiempo (seroreversión), los investigadores desarrollaron un modelo bayesiano utilizando datos de donantes de sangre repetidos (personas que donan sangre varias veces al año) y una cohorte de donantes de plasma convalecientes sintomáticos no hospitalizados que dieron positivo para SARS-CoV-2 por PCR dentro de los 60 días posteriores al inicio de los síntomas.
"La inclusión de donantes repetidos fue importante porque algunos estudios realizados a principios de la pandemia corrigieron la seroreversión solo con donantes de plasma. Mostramos que los donantes repetidos eran más representativos de la población en cada ciudad", explica Prete Junior, quien recuerda que un estudio anterior estimó que el 76% de la población tenía inmunidad contra el virus, pero esto fue antes de la llegada de otras variantes como la gamma, luego consideradas más agresivas y letales.
"Poco después de la publicación del artículo, hubo una segunda ola de COVID-19 en Brasil. En ese momento, muchas personas pensaron que no habría reinfección. Ahora hemos confirmado que las muestras de donación de sangre se pueden usar para estimar la seroprevalencia con el fin de monitorear otras enfermedades, siempre que se realicen ciertos ajustes, como corregir la seroreversión y estimar la tasa de ataque para cada grupo por edad y sexo usando muestras espacialmente representativas", explica Prete Júnior.
Los resultados mostraron que la tasa de ataque en diciembre de 2020, antes de que la variante gamma se volviera predominante, osciló entre el 19,3% en Curitiba y el 75% en Manaus. La seroprevalencia fue consistentemente más baja entre las mujeres y los donantes mayores de 55 años. Las ciudades con mayores niveles de seroprevalencia también presentaron mayores tasas de mortalidad (muertes por cada 1.000 habitantes).
Entre el 1 de marzo de 2020 y el 31 de marzo de 2021, las tasas de mortalidad estandarizadas por edad variaron de 1,7 en Belo Horizonte a 5,3 en Manaus, donde la mortalidad duplicó la de Fortaleza, la ciudad con la segunda tasa de mortalidad más alta entre las analizadas. La tasa de mortalidad por infección (IFR) también varió entre las ciudades, desde 0,24% en Manaus hasta 0,54% en Curitiba, y la IFR específica por edad aumentó de manera constante con la edad.
Los investigadores calcularon la IFR utilizando el total de muertes por infección respiratoria aguda grave (IRAG), incluidas las infecciones por PCR y SARS-CoV-2 confirmadas clínicamente, así como las muertes por IRAG sin un diagnóstico final, y excluyeron las muertes por IRAG que se confirmó que fueron causadas por otros enfermedades. Este enfoque corrigió el efecto de la notificación insuficiente, particularmente en 2020 cuando las pruebas no estaban ampliamente disponibles.
