MADRID 25 Jun. (EUROPA PRESS) -
Un equipo de investigación de la Universidad Complutense de Madrid y de la Universitat de Vic Universitat Central de Catalunya ha combinado cámaras térmicas con inteligencia artificial (IA) para identificar, con una precisión del 95 por ciento, problemas derivados de la enfermedad de pie diabético.
El pie diabético es una de las complicaciones más comunes de la diabetes que puede derivar en amputación de las extremidades inferiores. Una diabetes mal controlada puede dañar los nervios, conocido como neuropatía diabética; o las arterias, lo que se denomina enfermedad arterial periférica (EAP), provocando que la sangre no llegue bien a los pies y las piernas.
Para detectar estas complicaciones, los investigadores han realizado un estudio, publicado en 'Applied Sciences', en el que han tomando imágenes térmicas de pies de casi 150 personas con diabetes bajo condiciones muy controladas de temperatura y humedad.
Posteriormente, las imágenes se analizaron con distintos modelos de IA, comprobando su capacidad de detectar tanto la EAP como la neuropatía periférica. Además, se utilizaron imágenes de personas sanas, tomadas con protocolos similares, para contrastar los resultados obtenidos frente a la detección de las patologías.
Para el desarrollo de este trabajo, los investigadores han utilizados modelos de IA "muy avanzados", similares a los que se usan en tareas de reconocimiento de imágenes o detección de patrones complejos, pero adaptados al análisis médico de imágenes térmicas: como son las redes neuronales convolucionales (CNNs) y vision transformers (ViTs)", explica el investigador de la Facultad de Enfermería Fisioterapia y Podología de la UCM, José Luis Lázaro.
Con esta combinación, "en pocos minutos y sin necesidad de pruebas invasivas para el paciente", se han obtenido resultados más fiables que con los sistemas tradicionales.
"En un futuro próximo, gracias a esta tecnología, se podrían realizar pruebas de evaluación vascular y neurológica de forma rápida, cómoda y económica en los centros de atención primaria, detectando de manera precoz si una persona con diabetes tiene riesgo de sufrir úlceras o amputaciones", destaca la investigadora de la UCM, Aroa Tardáguila.
Asimismo, la coautora del informe, Irene Sanz, concluye que este método, además, "reduce significativamente el tiempo de realización de las pruebas y permite llevarlas a cabo sin necesidad de utilizar instrumentos o dispositivos caros y de difícil adquisición".
