MADRID, 20 Feb. (EUROPA PRESS) -
El informe 'eHealth On EHON Big Data e Inteligencia Artificial en salud', realizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES), aboga por implantar una estrategia nacional de 'big data' para generar nuevos perfiles profesionales.
"No hay demasiados proyectos de 'big data' en el ámbito sanitario, pero sí hay una necesidad palpable de poner en común todas las experiencias e impulsarlo a nivel nacional, lo que generará nuevos perfiles profesionales, como análisis y minería de datos", ha indicado el vicepresidente de AIES, Carlos Mateos, durante la presentación del informe en la I Jornada UNED-Empresa.
"En estos momentos hay una hiperinflación del concepto", ha agregado Mateos, que ha defendido el 'big data' implica ventajas para soluciones a largo plazo, pero que "es necesario hacer una inversión en infraestructuras mayor".
Entre las ventajas de esta tecnología, el informe ha destacado que pueden incidir en la humanización del sistema sanitario. "Aportan diferentes posibilidades como el acompañamiento y el seguimiento", ha explicado el vocal de AIES, José María Veganzones.
"Pueden facilitar el modelo cooperativo entre los profesionales e intercambiar información de una manera multidireccional de un repositorio común. También mejoran la adherencia terapéutica", ha añadido.
Por otra parte, el 'big data' y la inteligencia artificial "mejoran la relación coste-eficiencia del sistema sanitario y ayudan a la sostenibilidad del mismo", según el trabajo.
"Implementan la toma de decisiones del gestor sanitario y permiten reducir costes y ser más eficaces, pero también nos plantean nuevos desafíos", ha reconocido Veganzones.
DESAFÍOS
El principal reto al que se enfrenta la 'eSalud' es la fiabilidad y la calidad de los datos, ha concluido el informe. "La propiedad del dato genera mucha controversia. El paciente quiere saber qué se hace con su información por lo que urge plantear alianzas que ayuden a procesar y gestionar esos datos", según Veganzones.
"Hay que tener en cuenta a quién se ceden y con qué objetivo. La falta de confianza del paciente en el sistema incide en la calidad del dato, que tiene un gran margen de mejora", ha finalizado el vocal de AIES.
