MADRID, 23 Jul. (EUROPA PRESS) -
Las compañías Savana y Takeda han impulsado 'Premonition', el primer estudio que utiliza 'Big Data' para la generación de un modelo de predicción sobre cómo evolucionará una patología concreta en una región acotada, de forma que se podrá facilitar el pronóstico para cualquier paciente diagnosticado con enfermedad de Crohn en la Comunidad de Madrid.
Este estudio, a través de técnicas de procesamiento del lenguaje e inteligencia artificial, permitirá a los pacientes con esta enfermedad llegar a presentar procesos clínicos asociados a su patología, como determinados tipos de cirugía o el desarrollo de fístulas perianales.
Según explica el doctor Fernando Gomollón, coordinador e investigador principal del estudio, apunta que la tecnología que se utilizará para esta investigación es un "potente motor de análisis de textos libre capaz de interpretar de forma significativa el contenido de las historias clínicas, cualquiera que sea el sistema de gestión en el que funcione".
Así, se utilizará una nueva aplicación informática creada para permitir la reutilización de la información incluida en la historia clínica electrónica de los pacientes que están diagnosticados con enfermedad de Crohn. Este proyecto contará con dos fases, según explica el doctor Javier P. Gisbert, responsable de la Unidad de Enfermedad Inflamatoria Intestinal del Hospital Universitario de La Princesa.
"Una primera, en la que se caracterizarán los factores clínicos y no clínicos de los pacientes con enfermedad de Crohn en la red sanitaria de la Comunidad de Madrid, así como el flujo de pacientes y las visitas a otros especialistas. Y, una segunda, en la que, con la información obtenida, se desarrollará un modelo predictivo estadístico para poder asignar a cualquier paciente con esta patología una probabilidad de llegar a presentar un proceso clínico concreto o de padecer determinadas complicaciones", explica Gisbert.
Además de estos objetivos, este innovador estudio busca estimar la prevalencia de los distintos fenotipos en la enfermedad de Crohn en los hospitales de la red sanitaria de la Comunidad de Madrid; describir a los pacientes que cumplan los criterios de elegibilidad para recibir tratamiento biológico para esta patología, o evaluar el uso de recursos sanitarios en estos pacientes.
También servirá para detectar y establecer cuáles son los factores esenciales en los que los médicos basan sus predicciones acerca de la evolución del paciente. Para lograrlo, agrega el doctor Gisbert, "teniendo en cuenta la prevalencia de la enfermedad, se estima que se incluirán alrededor de 3.000 pacientes con enfermedad de Crohn. "Considerando una media de 10 informes por paciente, podemos prever que el algoritmo incluirá aproximadamente 30.000 informes", añade el doctor.
