MADRID, 8 Feb. (EUROPA PRESS) -
Investigadores de las universidades de Córdoba y Granada han utilizado una herramienta computacional basada en el comportamiento de las abejas para crear equipos de trabajo lo más eficiente posibles y dar respuesta a estos problemas complejos de gestión.
En concreto, el grupo que dirige el profesor Sebastián Ventura, cuyo trabajo ha sido publicado en 'Information Sciences' y recogido por la plataforma Sinc, ha empleado diferentes herramientas originales para la resolución de este tipo de problemas complejos, llamados técnicamente metaheurísticas, como algoritmos evolutivos, que simulan la evolución natural, o los que imitan el comportamiento de pájaros u hormigas.
Para conseguir que la organización de equipos médicos fuera lo más eficiente posible, los expertos emplearon un algoritmo bioinspirado en las colonias de abejas. "Generalmente, las abejas forman sociedades bastante bien organizadas, en las que cada integrante adquiere un papel específico. Hemos idealizado tres tipos: las abejas exploradoras, que buscan las fuentes de alimentación; las trabajadoras, que recolectan; y las supervisoras", ha explicado el investigador del Departamento de Informática y Análisis Numérico, Carlos García Martínez.
PROCESOS MODELIZADOS POR INFORMÁTICOS
Entre esos tres roles se establecen procesos de comunicación e intercambio de datos que pueden ser modelizados por los informáticos. En concreto, según ha comentado el experto, cada flor que se encuentra cerca del panal, esto es, cada fuente de alimentación representa una solución candidata al problema, una forma de obtener recursos para la colonia. "Igual ocurre en el ambiente sanitario, en el que se buscan soluciones a problemas concretos de pacientes que intentan ser resueltos por el colectivo médico", ha recalcado el investigador.
Partiendo del caso del servicio de Urgencias de Milán (Italia), los informáticos andaluces intentaron crear equipos de trabajo eficientes y con cualidades complementarias entre los médicos disponibles. La colonia de abejas virtual sirvió como herramienta para abordar este problema, el de la consecución de los mejores y más compensados equipos médicos.
De esta manera, cada exploradora y cada trabajadora virtuales generaban una solución al problema y, en conjunto, las supervisoras virtuales establecían cuáles de todas las soluciones ofertadas son las óptimas. En este sentido, los investigadores emplearon dos parámetros para establecer estos equipos médicos ultraeficientes: los de eficiencia a la hora de resolver el problema y los de diversidad en los grupos.
El modelo, tal y como ha explicado García Martínez, es una aproximación y en él se pueden introducir nuevas variables para perfeccionarlo. No obstante, ha reconocido la dificultad que supone llevarlo a un hospital en concreto a corto plazo.
Ahora bien, el director provincial TIC de Córdoba del Servicio Andaluz de Salud y coautor del trabajo, José Antonio Delgado Osuna, está evaluando actualmente la posibilidad de trasladar esta metodología al despacho de una gerencia hospitalaria.
