Expertos reivindican la importancia de contar con datos "fiables y estandarizados" para integrar el 'Big Data'

Publicado 20/02/2019 14:10:37CET

MADRID, 20 Feb. (EUROPA PRESS) -

La directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria-Fundación Jiménez Díaz, Carmen Ayuso, ha reivindicado la importancia de disponer de "datos fiables y estandariazados" para que puedan ser trasladados a la práctica clínica real en el marco de la integración del 'Big Data' en el sistema sanitario.

En primer lugar, considera necesario "reunir toda la información ómica, ya que muchos hospitales todavía no cuentan con ella y, después, lograr una organización que permita compartirla". Así, a través del 'Big Data', que integra datos ómicos (aquellos referidos a ciencias como la Genómica, la Metagenómica o la Proteómica), los datos procedentes de imágenes y del estilo de vida, "será posible mejorar los resultados en salud y abrir camino para un abordaje de precisión", ha añadido al respecto.

"Es importante lograr unos parámetros objetivos para los datos ómicos mediante algoritmos y aplicaciones digitales, con los que se pueda refinar el diagnóstico de cada paciente, conocer mejor las comorbilidades asociadas, dar luz a beneficios directos y anticiparnos a posibles situaciones", ha señalado durante la 14ª Reunión Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina de Precisión, organizada por la Fundación Instituto Roche en colaboración con el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y el Instituto de Investigación Sanitaria del citado hospital (IIS-FJD).

Bajo el título 'Big Data: Integración de ómicas, imagen y datos clínicos', clínicos e investigadores en estas áreas han analizado la posible aplicación del 'Big Data' en salud, que puede suponer una mejora en la atención a los pacientes, así como en la prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades, contribuyendo en última instancia a la sostenibilidad del sistema sanitario.

"Contar con gran cantidad de información agrupada, imágenes, historia clínica y datos genómicos va a permitir disponer de herramientas de inteligencia artificial para afrontar problemas de salud relevantes, mejorando la asistencia y el diagnóstico de los pacientes", ha asegurado en esta línea el jefe de Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, Federico Rojo.

También en este sentido, el director científico de European Infraestructure for Traslational Medicine (EATRIS), Antoni Andreu, ha abogado porque los datos científicos "sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables".

Por su parte, la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, ha comentado que la posibilidad de gestionar y analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones en salud son aspectos que "deberían estar contemplados" en una Estrategia Estatal de Medicina Personalizada de Precisión, tal y como se recoge en el documento de propuesta de recomendaciones impulsado por la Fundación Instituto Roche en 2017.

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