Publicado 17/06/2020 16:24CET

Esta es la eficacia de cada una de las medidas contra el COVID-19 para controlar la pandemia

Una trabajadora sanitaria sentada en su puesto donde han acudido pacientes para realizarse una extracción de muestras en el recinto ferial REFENA de Pamplona. En Pamplona, Navarra (España), a 16 de junio de 2020.
Una trabajadora sanitaria sentada en su puesto donde han acudido pacientes para realizarse una extracción de muestras en el recinto ferial REFENA de Pamplona. En Pamplona, Navarra (España), a 16 de junio de 2020. - Eduardo Sanz - Europa Press

MADRID, 17 Jun. (EUROPA PRESS) -

La combinación del aislamiento de los casos y el rastreo de los contactos con medidas de distanciamiento social moderado, como la limitación de las reuniones sociales y el trabajo a distancia, podría permitir el control continuo de la epidemia de COVID-19, según un gran estudio de modelización realizado en Reino Unido y publicado en la revista 'The Lancet Infectious Diseases'.

Utilizando los datos de contacto social de más de 40.000 personas de la base de datos sobre pandemias de la BBC para simular la transmisión del SARS-CoV-2 en diferentes entornos y bajo diferentes combinaciones de medidas de control, los investigadores estiman que una alta incidencia de COVID-19 requeriría un número considerable de personas en cuarentena para controlar la infección.

Por ejemplo, un escenario en el que se diagnosticaran 5.000 nuevos casos sintomáticos cada día probablemente requeriría que se pusieran en cuarentena entre 150.000 y 200.000 contactos cada día si no hubiera un distanciamiento físico. Su objetivo era identificar no sólo lo que teóricamente controlaría la transmisión, sino también cuáles serían las implicaciones prácticas de estas medidas en términos de número de personas en cuarentena.

Sin embargo, los autores señalan que el modelo se basa en una serie de supuestos que, "aunque plausibles, son optimistas", relacionados con la eficacia de las pruebas, el rastreo, el aislamiento y la cuarentena: por ejemplo, sobre la cantidad de tiempo que se tarda en aislar los casos con síntomas (un promedio de 2,6 días) y la probabilidad de que sus contactos se adhieran a la cuarentena (90%).

"Nuestros hallazgos refuerzan el creciente conjunto de pruebas que sugieren que no podemos confiar en una sola medida de salud pública para lograr el control de las epidemias. Es probable que las estrategias exitosas incluyan pruebas intensivas y el rastreo de contactos complementados con formas moderadas de distanciamiento físico, como la limitación del tamaño de las reuniones sociales y el trabajo a distancia, que pueden reducir tanto la transmisión como el número de contactos que deben ser rastreados", explica Adam Kucharski, de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (Reino Unido).

En el estudio, los investigadores analizaron datos sobre cómo 40.162 personas se desplazaron por Reino Unido e interactuaron con otras antes de COVID-19 para simular cómo las combinaciones de diferentes pruebas, aislamiento, rastreo y escenarios de distanciamiento físico: como el rastreo basado en aplicaciones, el trabajo a distancia, los límites de las reuniones de diferente tamaño y las pruebas basadas en la población masiva- podrían contribuir a reducir los casos secundarios. También modelaron la tasa de transmisión del virus, conocida como el número reproductivo (R) (el número promedio de personas que cada individuo con el virus probablemente infectará en un momento dado) bajo diferentes estrategias. Para que la epidemia de COVID-19 siga disminuyendo, la R debe ser menor que 1.

El modelo sugería que las pruebas masivas por sí solas, con un 5% de la población sometiéndose a pruebas aleatorias cada semana (es decir, 460.000 pruebas al día en Reino Unido), reducirían la R a solo 2,5, porque muchas infecciones se pasarían por alto o se detectarían demasiado tarde.

En comparación con la ausencia de medidas de control, el autoaislamiento de los casos sintomáticos (en el hogar) por sí solo redujo la transmisión en un 29 por ciento estimado (reduciendo la R a 1,8); mientras que la combinación del autoaislamiento, la cuarentena en el hogar y las estrategias de rastreo podría reducir potencialmente la transmisión hasta en un 47 por ciento (R 1,4) cuando se utiliza el rastreo de contactos basado en la aplicación (suponiendo que la aplicación es adoptada por el 53% de la población), y en un 64 por ciento con el rastreo manual de todos los contactos (R 0,94).

Los investigadores también elaboraron un modelo del número de contactos que podrían tener que ser puestos en cuarentena con diferentes estrategias de localización de contactos. Estiman que un escenario en el que se notificaran diariamente 1.000 nuevos casos sintomáticos requeriría probablemente un mínimo de 15.000 contactos en cuarentena cada día (aislamiento más pruebas basadas en aplicaciones) y un máximo de 41.000 (aislamiento más rastreo manual de todos los contactos). Esto podría aumentar a un promedio de 150.000 a 200.000 contactos en cuarentena diariamente, en un escenario en el que se diagnostican 5.000 nuevos casos sintomáticos cada día.