El Instituto de Ingeniería del Conocimiento crea un modelo basado en el 'Big Data' para la inducción al parto

Parto con cesárea
GVA - Archivo
Publicado 23/04/2018 14:24:25CET

MADRID, 23 Abr. (EUROPA PRESS) -

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) ha creado un modelo basado en el 'Big Data' puede ayudar a los médicos a la toma de decisiones acertadas en muchos campos de la salud, como puede ser en la Obstetricia y, más concretamente, en la inducción al parto.

Precisamente, el sector de la salud es actualmente uno de los sectores donde 'Big Data' e 'Inteligencia Artificial 'están teniendo un mayor impacto y donde sus aplicaciones están creciendo de un modo exponencial. Utilizar las técnicas propias de esta tecnología permite extraer, representar y explotar el conocimiento real de los datos, estructurados y no estructurados, y se puede llegar a descubrir ciertas relaciones entre los mismos desapercibidas hasta el momento.

Gracias a la utilización de técnicas Big Data, la información que se obtiene es "muy valiosa" en cualquiera de las tres fases de la analítica de datos: descriptiva, predictiva y prescriptiva. En la actualidad, el análisis descriptivo es el que más se emplea para estructurar la gran cantidad de datos que ofrecen los distintos servicios de salud, eliminar el ruido y seleccionar la información más relevante.

De hecho, mediante el análisis predictivo, los profesionales sanitarios cuentan con ayuda para poder anticiparse a la toma de decisiones, detectar diferentes patologías o enfermedades basadas en la experiencia. Ante este escenario, el IIC ha realizado una investigación en la que se aplica esta tecnología en la ayuda a la decisión que toman los obstetras para inducir el parto o no a las mujeres embarazadas.

El proceso de inducción del parto es en este momento muy habitual, bien por razones médicas o sociales, si bien el éxito del procedimiento de inducción está condicionado por variables maternas y fetales que aparecen antes o durante el embarazo. De hecho, el fracaso de este procedimiento, en muchos casos, puede desencadenar en una intervención por cesárea e, incluso, ocasionar otras complicaciones indeseadas.

"Para trabajar y extraer conclusiones fiables, es necesario contar con una gran variedad de datos que permitan entrenar los algoritmos para inferir el éxito de un tratamiento u otro, en este caso la inducción del parto. No obstante, siempre se cuenta con la supervisión de los médicos que desde el conocimiento y experiencia ayudan a validar los resultados de la aplicación de estas técnicas de 'Big Data'", ha dicho la científica de datos en el IIC, Cristina Pruenza.

Por ello, y con el propósito de proporcionar recomendaciones a los expertos, se ha creado un modelo de referencia de ayuda en la toma de decisiones basado en reglas provenientes de un panel de expertos en la Obstetricia. El objetivo es mejorar la precisión de ese modelo utilizando técnicas de 'Big Data', y obtener respuestas fiables que reduzcan los riesgos para las pacientes, que se adapten y personalicen en cada caso.

La herramienta diseñada integra todos los datos recopilados del paciente para obtener la decisión final, que incluye una recomendación para apoyar al obstetra en su diagnóstico.