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LOCALIZAR MALFORMACIONES EN LAS ZONAS PROFUNDAS DEL CEREBRO

Desarrollan una técnica de diagnóstico para intervenir casos de epilepsia inoperables

Investigadores desarrollan técnica de diagnóstico para pacientes de epilepsia
ERESA
Actualizado 09/06/2017 13:31:14 CET

   MADRID, 9 Jun. (EUROPA PRESS) -

   Investigadores españoles han desarrollado una innovadora técnica de diagnóstico por la que se podrán detectar malformaciones desencadenantes de la epilepsia en zonas profundas del cerebro, que permitirá la intervención de pacientes que hasta ahora eran inoperables.

   Y es que parte de los pacientes epilépticos no pueden controlar los episodios de esta con fármacos, por lo que su única posibilidad de mejora reside en cirugías que, en ocasiones, no pueden llevarse a cabo por falta de una imagen clara de la zona afectada, y ahora con esta técnica, impulsada por médicos e ingenieros de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), el Hospital La Fe (Valencia) y el grupo médico ERESA, se podrán "fotografiar" dichas áreas, para que los cirujanos puedan contar con imágenes del cerebro, invisibles al ojo humano por su tamaño microscópico, que les servirán de guía para realizar su trabajo con precisión.

   El desarrollo de este procedimiento diagnóstico ha sido posible mediante la adaptación y combinación de dos pruebas diferenciadas: el encefalograma y la resonancia magnética de alto campo, una unión que "permitirá que malformaciones invisibles a los ojos humanos puedan verse a nivel estadístico, lo que posteriormente servirá para generar una reproducción informática en 3D del cerebro a partir de las imágenes obtenidas con la resonancia, fundamental para que los cirujanos puedan operar con garantías", ha explicado el director científico de ERESA, Vicente Belloch.

   Por su parte, el responsable de la Unidad Multidisciplinar de la Epilepsia en el Hospital La Fe, Vicente Villanueva, ha destacado la importancia del proyecto subrayando que "hasta el momento, con las técnicas de diagnóstico existentes resultaba imposible delimitar la zona de intervención en ciertos pacientes con epilepsia que podían ser operados, y con esta técnica, gracias a su mayor sensibilidad, se podrá ampliar el número de personas que son intervenidas con buenos resultado".

   Por otro lado, para el desarrollo de esta técnica de diagnóstico, el 'big data' ha tenido un papel fundamental, pues han adaptado métodos avanzados de aprendizaje automático y fusión de datos, de forma que los expertos pudieran interpretar las imágenes obtenidas de pacientes epilépticos con la combinación de resonancia magnética y encefalograma, según han explicado los investigadores de la UPV, Addisson Salazar y Gonzalo Safont.

   "Gracias a estos métodos de aprendizaje automático es posible reconocer de forma precisa los patrones espaciales y temporales de interés vinculados a un foco epiléptico, facilitando la caracterización, localización, e identificación de sus interrelaciones con el cerebro del paciente", han concluido.

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