Universidades valencianas desarrollan un avanzado sistema multimedia para prevenir los dolores de espalda

Actualizado 16/01/2008 19:47:25 CET

VALENCIA, 16 Ene. (EUROPA PRESS) -

Expertos del Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y lideran el proyecto 'Miquel', un trabajo de investigación cuyo objetivo es desarrollar un innovador sistema tecnológico multimedia que permitirá mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención del dolor de espalda en escolares y trabajadores. En el proyecto participan también expertos de la Universitat de València (UVEG), informaron hoy los impulsores de la iniciativa.

Actualmente, más de 44 millones de trabajadores europeos sufren lesiones dorso-lumbares en el trabajo. En España, estas dolencias representan la primera causa de baja por enfermedades profesionales y llegan a afectar a un 69 por ciento de la población activa. Asimismo, diversos estudios prospectivos señalan que aquellos jóvenes que padecen dolor lumbar durante la etapa escolar son más propensos a sufrirlos también en edades adulta, destacaron las mismas fuentes.

A través de su móvil o de la PDA, el usuario del sistema Miquel podrá saber, por ejemplo, cómo coger una determinada carga de peso, cuál es la postura más adecuada para su puesto de trabajo o, en el caso de seguir un tratamiento de rehabilitación, cómo hacer un determinado ejercicio. En su aplicación escolar, ayudará a saber si el niño está bien sentado en su silla o pupitre, ver cómo trabaja, si lleva correctamente o no la mochila, etc., y a corregir todas aquellas malas prácticas que puedan provocarle dolor de espalda.

El sistema Miquel se basará en la transmisión y análisis a través del móvil o PDA de información médica del usuario, obtenida a partir de electro miografía --análisis del sistema neuromuscular mediante sensores--, grabaciones de vídeo y cuestionarios. Esta información se transmitirá a un servidor central, que la analizará para inferir después unas pautas para el usuario.

El usuario podrá conectarse al sistema desde cualquier lugar, ya sea su casa o puesto de trabajo. "La idea es utilizar el móvil o PDA como dispositivo para acceder a una sencilla guía con todos lo pasos que debe seguir: cómo colocarse los sensores para la electromiografía, cómo conectar la cámara, así como una menú en el móvil o PDA para configurar los equipos sin necesidad de conocer el complejo funcionamiento de los mismos e iniciar la transmisión de toda esta información al servidor conectado a Internet encargado de procesarla", explicó el coordinador del proyecto y profesor de la UPV, Juan Carlos Guerri.

Una vez procesada, 'Miquel' ofrecerá en tiempo real un programa de intervención con ejercicios específicos y adaptados a cada paciente para fortalecer la musculatura estabilizadora del tronco o para mejorar la respuesta a situaciones provocadoras de inestabilidad como, por ejemplo, el estrés por malos hábitos como la adopción de una inadecuada postura mantenida, sedentarismo o transporte de peso.

TERAPIA "A LA CARTA"

Y es que, según apunta el coordinador del proyecto, el sistema estará preparado para una realimentación, de modo que será capaz incluso de transmitir directamente al paciente esa terapia "a la carta", indicándole pautas, ejercicios, etc. Este "autodiagnóstico" que realice el sistema --a partir de una serie de parámetros ya establecidos-- podrá completarse con la valoración del médico, que también podrá conocer el usuario en su terminal móvil.

"Pretendemos dar una aplicación útil y actualizada para abordar el problema del cuidado de la espalda desde su inicio en el campo educativo, pasando por la edad adulta en su vertiente laboral, y de la calidad de vida, hasta su tratamiento en el ámbito higiénico y de la salud médica", agregaron el profesor Juan Carlos Guerri de la UPV y Manuel Monfort de la UVEG. El proyecto, que cuenta con el apoyo del Ministerio de Educación y Ciencia, se desarrollará hasta finales de 2009.

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para analizar su navegación y ofrecerle un servicio más personalizado y publicidad acorde a sus intereses. Continuar navegando implica la aceptación de nuestra política de cookies -
Uso de cookies
FB Twitter